¿Qué es la tasa de fatiga de alertas?

¿Qué es la tasa de fatiga de alertas y cómo resolverla con Zabbix?

por | Dic 2, 2025

La fatiga de alertas es un problema silencioso pero crítico en entornos IT: ocurre cuando los equipos reciben una gran cantidad de notificaciones que comienzan a ignorarlas, incluso aquellas que realmente requieren atención. Este fenómeno, cada vez más común en empresas que usan herramientas de monitoreo, puede poner en riesgo la continuidad operativa, aumentar los tiempos de respuesta y afectar directamente la seguridad de la red.

En este artículo te mostramos cómo identificar, medir y resolver la fatiga de alertas utilizando Zabbix, una de las herramientas de monitoreo más completas del mercado. Esta plataforma permite generar alertas automatizadas y monitorear la red de tu empresa en tiempo real para que puedas enfocarte solo en lo que realmente importa.

A lo largo del contenido vas a entender qué causa esta sobrecarga de notificaciones, cómo impacta en tu negocio, qué indicadores podés usar para medirla, y qué configuraciones concretas podés aplicar en Zabbix para automatizar umbrales, agrupar eventos, evitar alertas redundantes y mantener tu sistema bajo control. También compartimos buenas prácticas sostenibles y una sección de preguntas frecuentes técnicas para ayudarte a optimizar tu entorno desde hoy.

Si sentís que tu sistema de monitoreo está generando más ruido que valor, este artículo te va a mostrar cómo cambiarlo.


¿Qué es la tasa de fatiga de alertas?

La tasa de fatiga de alertas, también conocida como fatiga de alarmas, es un fenómeno común en entornos de monitoreo IT y ciberseguridad empresarial. Ocurre cuando los equipos se insensibilizan ante el exceso de notificaciones, muchas de las cuales son falsos positivos, y terminan ignorándolas —incluso aquellas que son críticas. Este desbordamiento genera un comportamiento automático: el equipo se acostumbra al ruido constante y deja de responder con eficacia a las alertas críticas.

🔍 ¿Cómo se produce la fatiga de alertas?

  • 📈 Sobrecarga de alertas
    Cuando el volumen de notificaciones es demasiado alto —especialmente si muchas son falsos positivos o eventos poco relevantes— los equipos se saturan. Esto dificulta la distinción entre alertas importantes y triviales.
  • ⚙️ Malas configuraciones o firmas de detección
    Sistemas de monitoreo mal ajustados, con umbrales incorrectos o firmas de detección desactualizadas, pueden generar alertas innecesarias, redundantes o sin sentido.
  • ❌ Falta de contexto
    Alertas que no incluyen datos clave (como origen, criticidad, historial o impacto potencial) resultan difíciles de interpretar. Sin contexto, los equipos no pueden priorizar con precisión.
  • 🔁 Duplicación de alertas
    Un solo evento puede generar múltiples alertas desde distintos puntos del sistema. Esto no solo produce ruido, sino que lleva a que se omitan por considerarse ya atendidas.

Comprender qué es la fatiga de alertas es solo el primer paso. Para dimensionar su verdadero impacto, es importante analizar cómo afecta el rendimiento del equipo, la seguridad de la infraestructura y, en última instancia, los resultados del negocio.


¿Por qué la fatiga de alertas es un riesgo para tu negocio?

Los riesgos de la fatiga de alertas van más allá de lo técnico; tienen consecuencias económicas y operativas concretas para las organizaciones. Cuando los equipos dejan de responder a las notificaciones del sistema —ya sea por exceso, desorganización o falta de contexto— se abre la puerta a incidentes que podrían haberse evitado.

Algunas de las consecuencias más relevantes son:

  • 💸 Horas extra no productivas
    Un informe de VMRay muestra que los analistas dedican alrededor de 10 horas semanales solo a investigar falsos positivos, lo que representa un costo anual de ≈ $25 896 USD por analista en Estados Unidos.
    👉 El tiempo y costos que se debería estar enfocado en amenazas reales, se destinan a ruido innecesario.
  • ⏱️ Se pierden alertas críticas
    De acuerdo a un informe de Auguria, el 67% de las alertas diarias son ignoradas por abrumo informativo. Además, un estudio de Ponemon indicó que el 68 % de las empresas han sufrido un incidente por alertas demoradas o no detectadas, con un coste promedio de $1,2 millones USD por incidente.
    👉 La fatiga de alertas puede convertirse en una puerta abierta a incidentes graves de seguridad y altos costos monetarios.
  • 🏥 Agotamiento del personal
    Un estudio IDC/Critical Start reveló que los analistas gastan 30 min por alerta válida y otros 32 min en falsos positivos. El 62 % de los encuestados atribuye la rotación de personal a la fatiga de alertas, y el 60 % señala conflictos internos derivados de esta sobrecarga.
    👉 El desgaste generado no solo impacta en la motivación del equipo, sino también en la retención de talento clave.
  • 🚨 Costos ocultos
    Un informe de EMA (2021) estima que las organizaciones pierden en promedio $1,27 millones USD anuales debido a alertas mal gestionadas —incluyendo tiempos de respuesta tardíos, paradas no planificadas y pérdidas de ingresos.
    👉 Las pérdidas generadas erosionan la rentabilidad operativa y estratégica del negocio.

Fuentes:
VMRay. Unmasking the Hidden Costs: The Economic Impact of Alert Fatigue.
Auguria. The Silent Threat of Alert Fatigue.
Ponemon Institute. The Cost of a Data Breach Report.
Critical Start & IDC. Alert Fatigue and the SOC Analyst Experience.

Ahora que entendemos por qué la fatiga de alertas puede comprometer a tu negocio, el siguiente paso es aprender a detectarla a tiempo. Medir su presencia de forma objetiva es clave para tomar decisiones informadas y empezar a optimizar el sistema de monitoreo.


¿Cómo medir la tasa de fatiga de alertas?

La fatiga de alertas no siempre es evidente a simple vista. Para saber si tu equipo está sufriéndola —y en qué grado— es fundamental medir ciertos indicadores clave que revelan cómo se están gestionando las notificaciones en tu sistema de monitoreo.

Indicadores clave para detectar fatiga de alertas

  • 📌 Número de alertas por técnico
    Una carga excesiva de alertas por persona es uno de los primeros indicadores de saturación. Si cada técnico recibe decenas o cientos de notificaciones por día, es poco probable que pueda gestionarlas con atención plena.
    Umbral sugerido: más de 20 alertas diarias por técnico ya puede considerarse una señal de riesgo si no están bien filtradas.
  • 📌 Porcentaje de alertas ignoradas o no atendidas
    ¿Las alertas se cierran sin acciones? ¿Se marcan como “resueltas” pero sin intervención? Este tipo de comportamiento indica que el equipo está dejando de confiar en el sistema.
    Cómo detectarlo: revisá logs de actividad y correlación entre eventos generados vs. eventos tratados.
  • 📌 Tiempo medio de respuesta
    Si las alertas críticas tardan minutos u horas en atenderse, puede deberse a que están escondidas entre muchas otras de baja prioridad. Un aumento progresivo en el tiempo de respuesta es un síntoma típico de fatiga.
    Sugerencia: diferenciá entre Mean Time To Acknowledge (MTTA) y Mean Time To Resolve (MTTR).
  • 📌 Alertas repetidas o innecesarias
    Las notificaciones duplicadas por el mismo evento o generadas por fallos menores pueden generar ruido e insensibilizar al equipo. Este tipo de alertas “de relleno” erosionan la efectividad del sistema.
    Ejemplo: si un mismo servidor genera múltiples alertas por un solo fallo de red, sin correlación entre eventos, se está amplificando innecesariamente el ruido.

Una vez que lográs identificar los síntomas y medir el nivel de fatiga de alertas en tu entorno, es momento de actuar. A continuación, te mostramos cómo resolver este problema aplicando configuraciones inteligentes directamente en Zabbix.


¿Cómo resolver la fatiga de alertas con Zabbix?

Zabbix es una plataforma de monitoreo open source que permite supervisar en tiempo real el estado y rendimiento de servidores, redes y aplicaciones. Entre sus funcionalidades más destacadas se encuentran las alertas automatizadas ante cualquier falla en el sistema.

Aunque es una herramienta potente, su efectividad depende de una buena configuración: detectar todo no significa alertar por todo. Aplicar reglas inteligentes es clave para evitar la fatiga de alertas y enfocarse en lo que realmente importa.

Reglas inteligentes en Zabbix para evitar la sobrecarga de notificaciones

⚙️ Automatización de umbrales

Uno de los errores más comunes en sistemas de monitoreo es usar umbrales fijos para generar alertas, sin tener en cuenta las variaciones normales de uso. Un servidor puede tener picos predecibles según la hora del día o el día de la semana, y aun así estar funcionando correctamente.

Zabbix permite automatizar umbrales utilizando:

  • Valores calculados dinámicamente (por ejemplo, alertar si el uso de CPU supera el 30 % del promedio de la última hora)
  • Expresiones regulares aplicadas sobre resultados
  • Triggers dependientes del contexto o historial

📌 Esta funcionalidad ayuda a reducir falsos positivos, afinando la sensibilidad del monitoreo y adaptándose al comportamiento real del sistema.

Fuente: Zabbix. Threshold Triggers

🔗 Agrupación y correlación de eventos

Zabbix incluye un sistema de correlación de eventos que permite agrupar múltiples alertas relacionadas bajo un solo incidente raíz. Esto es esencial para evitar el bombardeo de notificaciones cuando se cae un único componente crítico.

Ejemplo real: Si un switch central deja de funcionar, pueden dispararse alertas por red, servicios, bases de datos y aplicaciones. En lugar de recibir 20 notificaciones independientes, la correlación agrupa el incidente en un único evento maestro.

Esto se implementa mediante:

  • Event correlation rules
  • Trigger dependencies
  • Suppress recovery messages, si no es necesaria la confirmación posterior

📌 Correlacionar eventos mejora el tiempo de reacción del equipo y enfoca la atención en resolver la causa raíz.

Fuente: Zabbix. Event Correlation.

🔕 Silenciamiento durante mantenimientos

Las alertas generadas durante tareas planificadas suelen generar ruido innecesario y alimentar la fatiga. En Zabbix, se pueden configurar periodos de mantenimiento, tanto manuales como recurrentes, para suspender temporalmente las notificaciones sin perder el registro de eventos.

Zabbix permite:

  • Definir ventanas de mantenimiento por host, grupo o servicio
  • Excluir envíos de alertas durante ese tiempo
  • Registrar el evento sin activar triggers ni notificaciones

📌 Esto permite mantener la trazabilidad técnica sin saturar al equipo de soporte con alertas esperadas.

Fuente: Zabbix. Maintenance Periods.

🕒 Alertas por nivel de criticidad y horario

No todas las alertas requieren la misma urgencia. Zabbix permite adaptar la lógica de notificación a la severidad del evento y al horario de atención del equipo.

Configuraciones clave:

  • Asignar canales distintos según severidad (email, SMS, chat)
  • Escalamiento por tiempo: enviar alertas críticas solo si persisten
  • Definir reglas según turnos o disponibilidad

📌 Esta flexibilidad permite proteger la atención del equipo y reducir interrupciones innecesarias.

Fuente: Zabbix. Action Conditions.

🧩 Uso de dependencias entre triggers

Zabbix permite crear dependencias entre triggers, lo que evita generar alertas redundantes si ya se detectó un problema principal.

Ejemplo: Si se pierde la conectividad de red, no tiene sentido recibir alertas de todos los servicios caídos a causa de eso.

Con dependencias podés:

  • Suprimir alertas derivadas de un evento mayor
  • Priorizar la causa raíz
  • Evitar duplicación de trabajo

📌 Esta jerarquía permite al equipo concentrarse en la resolución estructural, no en apagar fuegos dispersos.

Fuente: Zabbix. Trigger Dependencies.

👥 Notificaciones por grupo o responsable

Distribuir alertas por especialidad, servicio o turno mejora la eficiencia y evita saturar a todo el equipo. Zabbix permite asignar alertas de forma granular a:

  • Grupos de usuarios con permisos específicos
  • Canales por tipo de evento o criticidad
  • Integraciones con Slack, Teams, WhatsApp o plataformas ITSM

📌 Esto mejora la trazabilidad, reduce la sobrecarga individual y permite una atención más especializada.

Fuente: Zabbix. Media Types & Alerting.

Preguntas frecuentes sobre alertas en Zabbix

Para configurar alertas en Zabbix, necesitás crear un trigger asociado a un ítem de monitoreo, definir una acción y vincularla a un tipo de medio (email, SMS, script, etc.). Las acciones se configuran en “Configuration > Actions”, donde se define la condición que dispara la notificación y el destinatario.

📌 Asegúrate que tu usuario tenga un medio activo y permisos adecuados.

Sí, Zabbix puede enviar alertas por correo electrónico mediante el tipo de medio “Email”. Tenés que configurar el servidor SMTP desde “Administration > Media types” y luego asociarlo a cada usuario con una dirección válida en “Administration > Users”.

📌 Acordate de verificar el puerto, TLS/SSL y credenciales SMTP para evitar bloqueos.

Los scripts personalizados de alerta se configuran en el tipo de medio “Script” desde el menú “Administration > Media types”. Deben guardarse en la ruta: /usr/lib/zabbix/alertscripts/ (en instalaciones por defecto).

📌 Asegúrate de que los scripts tengan permisos de ejecución y que el usuario zabbix pueda ejecutarlos.

No directamente. Los Zabbix Proxy solo recopilan datos y los envían al servidor central. La gestión de alertas (acciones y notificaciones) solo se realiza desde el servidor principal (Zabbix Server).

📌 Si necesitás enviar alertas desde ubicaciones remotas, considerá soluciones externas como scripts que se ejecuten tras recibir confirmación del servidor.

Sí, Zabbix puede enviar SMS mediante un tipo de medio personalizado, que generalmente se basa en un script que se conecta a una API externa (como Twilio, Nexmo) o a un módem GSM.

📌 Es necesario configurar el script en /usr/lib/zabbix/alertscripts/ y agregarlo como medio en “Administration > Media types”.


Buenas prácticas: Mantener un sistema de alertas saludable

Reducir la fatiga de alertas no es un esfuerzo puntual, sino un proceso continuo. Incluso con una configuración optimizada, los sistemas cambian, se escalan y evolucionan. Por eso, mantener un sistema de alertas saludable requiere revisiones periódicas, coordinación entre equipos y una cultura de mejora continua.

Algunas buenas prácticas clave para lograrlo son:

1. Realizá auditorías regulares de triggers y eventos

Los triggers que alguna vez fueron útiles pueden volverse irrelevantes con el tiempo. Cada 3 a 6 meses, hacé una revisión completa eliminando lo que no aporta valor.

2. Documentá las políticas de alertas

La claridad compartida evita la sobreconfiguración y mejora la respuesta ante incidentes.

3. Coordiná las alertas entre equipos (NOC, SOC, DevOps)

Usá etiquetas, categorías o escalaciones específicas para asignar alertas de forma clara. Una alerta sin dueño es una alerta ignorada.

4. Probá el sistema periódicamente

Simulá eventos críticos para validar que las alertas se disparan correctamente, llegan a la persona adecuada y son accionables.

5. Programá ventanas de mantenimiento con anticipación

Evitá alertas innecesarias durante actualizaciones, migraciones o pruebas. El ruido predecible también es ruido.


Conclusión: Menos ruido, más foco

La fatiga de alertas no es un problema menor ni exclusivo de grandes entornos. Es el resultado directo de sistemas de monitoreo que generan más ruido que valor. Cuando el equipo se ve obligado a filtrar manualmente cientos de notificaciones irrelevantes, no solo pierde tiempo: pierde capacidad de respuesta, claridad operativa y motivación.

Implementar buenas prácticas en Zabbix —como automatizar umbrales, establecer dependencias entre triggers o definir ventanas de mantenimiento— permite que las alertas vuelvan a cumplir su propósito original: advertir a tiempo lo que realmente importa.

Reducir la cantidad de notificaciones no significa monitorear menos. Significa monitorear mejor. Y en ese proceso, el foco no está solo en las herramientas, sino en la estrategia que las respalda.

Si querés un sistema de alertas saludable, empezá por escuchar menos ruido y prestar más atención a lo que de verdad requiere acción.

Fernando Cabello

Fernando Cabello

Cofundador de Tec5.Tech, una empresa líder de tecnología en Argentina. Su liderazgo orientado a personas y resultados le valió a Tec5.Tech el reconocimiento de Great Place to Work (categoría PyMEs). Fernando impulsa iniciativas de innovación y crecimiento que conectan negocio y tecnología con foco en impacto real para los clientes.

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